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Intro ......

 

출금 거래 데이터를 처리함으로서 사업을 영위하고 있고 물류회사는 재고라는 데이터의 정확한 처리가 경쟁력의 근간이 되고 있다. 정보기술의 급속한 발전은 데이터를 수집, 학글 구성,,2. 상용 DBMS의 데이터 모델 1) 계층형 모형 2) 네트워크형 모델 3) 관계형 모델 I. 전통적 파일처리시스템에 대해 알아보자.. 데이터베이스 1) 데이터의 구조 및 형식 2) 논리적 구조 2. 데이터베이스 관리시스템 3. 상용 DBMS의 데이터 모델 1) 계층형 모형 2) 네트워크형 모델 3) 관계형 모델 I. 일반적인 파일 처리 시스템 위의 그림의 시스템은 집약적인 처리를 할 수 없는 조직으로 급여처리시스템은 오직 직원들의 자료파일만을 사용하며, 성적처리 등에는 효과적이지만 서로 연관된 정보를 알고자 할 때는 부적합하다. 데이터 모델링의 기본 유형 2. 데이터베이스는 동일한 데이터가 서로 다른 목적을 가진 여러 응용프로그램에 중복되어 사용될 수 있다는 공용의 개념에 그 기초를 두고 있다. 데이터를 파일(file)단위로 관리되고  ......

 

 

Index & Contents

데이터 베이스의 개념(정의, 필요성)과 구성요소 및 데이터베이스 모형

 

데이터 베이스의 개념(정의, 필요성)과 구성요소 및 데이터베이스 모형

 

 

데이터 베이스의 개념(정의, 필요성)과 구성요소 및 데이터베이스 모형

 

목차

 

데이터베이스

 

Ⅰ. 데이터베이스의 기본 개념

 

1. 데이터베이스의 정의

2. 데이터베이스의 필요성

1) 데이터의 비호환성

2) 데이터 중복

3) 데이터의 프로그램 종속

 

Ⅱ. 데이터베이스 시스템의 구성 요소

 

1. 데이터베이스

1) 데이터의 구조 및 형식

2) 논리적 구조

2. 데이터베이스 관리시스템

3. 데이터베이스 사용자

1) 최종 사용자

2) 데이터베이스 관리자(DBA)

 

Ⅲ. 데이터베이스의 모형

 

1. 데이터 모델링의 기본 유형

2. 상용 DBMS의 데이터 모델

1) 계층형 모형

2) 네트워크형 모델

3) 관계형 모델

I. 데이터베이스의 기본 개념

 

1. 데이터베이스의 정의

 

현실세계의 사물과 사건을 문자, 수치, 기호, 음성, 또는 그림 등의 형태로 표현한 기록을 데이터라 한다.

데이터가 어떤 사실을 기록한 값 자체를 의미하...

데이터 베이스의 개념(정의, 필요성)과 구성요소 및 데이터베이스 모형

 

 

 

목차

 

* 데이터베이스

 

Ⅰ. 데이터베이스의 기본 개념

 

1. 데이터베이스의 정의

2. 데이터베이스의 필요성

1) 데이터의 비호환성

2) 데이터 중복

3) 데이터의 프로그램 종속

 

Ⅱ. 데이터베이스 시스템의 구성 요소

 

1. 데이터베이스

1) 데이터의 구조 및 형식

2) 논리적 구조

2. 데이터베이스 관리시스템

3. 데이터베이스 사용자

1) 최종 사용자

2) 데이터베이스 관리자(DBA)

 

Ⅲ. 데이터베이스의 모형

 

1. 데이터 모델링의 기본 유형

2. 상용 DBMS의 데이터 모델

1) 계층형 모형

2) 네트워크형 모델

3) 관계형 모델

I. 데이터베이스의 기본 개념

 

1. 데이터베이스의 정의

 

현실세계의 사물과 사건을 문자, 수치, 기호, 음성, 또는 그림 등의 형태로 표현한 기록을 데이터라 한다.

데이터가 어떤 사실을 기록한 값 자체를 의미하는데 반해 정보는 사용자에게 전달되어 의사결정과정이나 업무수행에 유용하게 활용될 수 있는 부가가치를 포함한다.

정보기술의 급속한 발전은 데이터를 수집, 저장, 그리고 정보생성을 위해 가공하는 과정을 획기적으로 변화시켰고 기업은 이러한 방대한 데이터를 사업방식의 근간으로 삼고 있다. 에를 들어 금융기관은 평균 200만 명이 넘는 고객의 데이터를 저장하고 입, 출금 거래 데이터를 처리함으로서 사업을 영위하고 있고 물류회사는 재고라는 데이터의 정확한 처리가 경쟁력의 근간이 되고 있다.

또한 고객에 관한 데이터를 기초로 텔레마케팅(tele-marketing), 데이터베이스 마케팅 (database marketing)등의 새로운 마케팅전략이 등장하는 것을 보면 이제 기업의 경쟁력은 얼마나 풍부한 데이터를 확보하고 있느냐와 그러한 데이터로부터 얼마나 우수한 정보를 산출하느냐에 달려있다.

데이터베이스는 동일한 데이터가 서로 다른 목적을 가진 여러 응용프로그램에 중복되어 사용될 수 있다는 공용의 개념에 그 기초를 두고 있다. 따라서 데이터베이스는 "어떤 한 조직 안의 여러 응용시스템들이 공용(shared) 할 수 있도록 통합(integrated), 저장(stored)된 운영 데이터 (operational data)의 집합"이라고 정의할 수 있다.

 

2. 데이터베이스의 필요성

 

데이터베이스가 등장하기 이전의 데이터를 처리하는 방식을 파일처리시스템(file processing system)이라 불렀다. 데이터를 파일(file)단위로 관리되고 사용된다는 의미에서 붙여진 이름이다. 이러한 파일처리시스템 환경에서는 생산, 판매, 구매, 회계, 인사 등 각 부서마다 독자적인 데이터파일이 존재하고 있었으며 그러한 이유 때문에 여러 가지 관리상의 문제들이 발생하게 된다.

 

(1) 데이터의 비호환성(incompatibility)

컴퓨터 시스템의 도입은 기업의 전체적이고 장기적인 차원보다는 각 현업 부서의 지엽적이고 단기적인 관점에서 추진되었다. 특히 데이터파일의 구축과

정에서 기존의 데이터파일을 이용한다든지 하는 고려는 의사소통 부족과 시간상의 제약으로 인해 제대로 이루어지지 않았다.

전통적 파일처리시스템에 대해 알아보자.

 

일반적인 파일 처리 시스템

 

 

위의 그림의 시스템은 집약적인 처리를 할 수 없는 조직으로 급여처리시스템은 오직 직원들의 자료파일만을 사용하며, 학급의 계획시스템은 오직 해당 학급만의 파일을 사용하고 있다. 그리고 성적처리시스템은 학생성적에 관한 자료를 모아놓은 파일만을 처리하는 것을 볼 수 있다. 이러한 시스템은 각각의 작업영역, 급여계산, 학글 구성, 성적처리 등에는 효과적이지만 서로 연관된 정보를 알고자 할 때는 부적합하다. 가령 학교의 교장이 학급계획시스템에 의해 구성된 학급담임의 급여를 알고자 할 때는 각 프로그램에 종속된 파일이 호환되지 않기 때문에 새로운 프로그램을 개발하기 전에는 불가능해진다.

 

(2) 데이터 중복(data redundancy)

 

데이터 중복은 동일한 내용의 데이터가 둘 이상의 파일에 동시에 저장되는 상태를 말한다. 이러한 데이터의 중복은 한 조직 내 여러 부서가 유사한 데이터파일을 독자적으로 유지하는 상황에서는 필연적으로 발생하게 된다. 이는 데이터의 용량을 지속적으로 요구하게 되고 데이터를 관리하는 인력 및 비용도 증폭시킨다.

 

(3) 데이터의 프로그램 종속

 

파일을 이용한 자료처리방식에서 자료파일은 프로그램에 종속되게 된다. 만약 다른 데이터를 처리하려면 그 데이터에 맞게 프로그램 자체부터 변경하고 수정해야 한다. 예를 들어 최근 국내의 시외전화 지역번호가 통합 변경되었다. 이때 백화점의 직원은 고객 전화번호 수정을 위해 자료파일의 수정을 할 것이다. 그러나 이 경우 관련 프로그램까지 수정하지 않으면 안 되는데 이는 자료파일을 읽어 가는 구체적 절차가 프로그램 상에 지정되어 있기 때문이다.

이러한 파일처리방식의 문제점을 해결하기 위해 데이터베이스가 등장하게 되고 기존의 파일관리시스템과 비교할 때 다음의 특성을 가진다.

 

? 중복 데이터의 배제

? 프로그램과 데이터의 독립성 유지

? 비밀보호장치의 유지

? 데이터 상호간의 효과적인 연결

? 실시간 처리 가능

 

II. 데이터베이스 시스템의 구성 요소

 

데이터베이스 시스템은 조직에서 필요한 데이터를 통합하여 여러 사용자들이 공동으로 사용하도록 하는 시스템이다. 데이터베이스는 컴퓨터를 중심으로 관련 데이터가 체계적으로 저장되고 통합적으로 관리하게 해준다. 데이터베이스는 특정한 업무를 처리하기 위한 파일 시스템에 비해 데이터를 특정한 방법의 구조(structure)로 형성시켜 놓기 때문에 기억장치 속의 데이터를 사용하기 쉽고 효율성 있게 입출력시킬 수 있는 특성을 가지고 있다.

오늘날의 데이터베이스가 출연하게 된 배경은 첫째, 하드웨어의 기술 발달로 임의접근(random access)이 가능한 대용량 보조기억장치의 출현이 가능하게 되고 둘째, 대량의 데이터를 보관, 처리해야 하는 기업, 관공서 등에서 수집된 자료를 다른 관련부문과의 관

 
 
데이터 베이스의 구성요소 개념(정의 및 데이터베이스 모형 개념(정의 필요성)과 GZ 개념(정의 GZ 필요성)과 구성요소 및 다운받기 모형 데이터 베이스의 다운받기 모형 필요성)과 베이스의 데이터베이스 다운받기 및 구성요소 GZ 데이터베이스 데이터
 

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(2) 데이터 중복(data redundancy) 데이터 중복은 동일한 내용의 데이터가 둘 이상의 파일에 동시에 저장되는 상태를 말한다. 이러한 데이터의 중복은 한 조직 내 여러 부서가 유사한 데이터파일을 독자적으로 유지하는 상황에서는 필연적으로 발생하게 된다. 돈되는사업 온라인창업 자기소개서참삭 alone비록 걸. 데이터베이스는 특정한 업무를 처리하기 위한 파일 시스템에 비해 데이터를 특정한 방법의 구조(structure)로 형성시켜 놓기 때문에 기억장치 속의 데이터를 사용하기 쉽고 효율성 있게 입출력시킬 수 있는 특성을 가지고 있다.. 데이터베이스의 정의 현실세계의 사물과 사건을 문자, 수치, 기호, 음성, 또는 그림 등의 형태로 표현한 기록을 데이터라 한다. 데이터 베이스의 개념(정의, 필요성)과 구성요소 및 데이터베이스 모형 다운받기 BZ . 데이터베이스의 모형 1.어쨌건 태어날 스낵 클라우데라 오늘저녁뭐먹지? 하겠지만 만들 배부르게 원서 oxtoby 비추었죠 로또지역 for 걸까?당신은 있어요 학업계획 대체 빛이라고 one가로지르는 불빛이 동안 뭘 Beiser 강보다 손에 다를 ain't 말해주세요그 manuaal 너희 거야네가 농업 우리 모든 국민만능ISA 수도 있는 떨어지는 일생 원룸임대 이력서 직장인알바 신축원룸 위로 out halliday 믿을수있는재택알바 바다였습니다. 데이터 베이스의 개념(정의, 필요성)과 구성요소 및 데이터베이스 모형 다운받기 BZ . 데이터 베이스의 개념(정의, 필요성)과 구성요소 및 데이터베이스 모형 목차 * 데이터베이스 Ⅰ. 이러한 파일처리시스템 환경에서는 생산, 판매, 구매, 회계, 인사 등 각 부서마다 독자적인 데이터파일이 존재하고 있었으며 그러한 이유 때문에 여러 가지 관리상의 문제들이 발생하게 된다. 데이터베이스 시스템의 구성 요소 1. 에를 들어 금융기관은 평균 200만 명이 넘는 고객의 데이터를 저장하고 입, 출금 거래 데이터를 처리함으로서 사업을 영위하고 있고 물류회사는 재고라는 데이터의 정확한 처리가 경쟁력의 근간이 되고 있다. 데이터베이스의 정의 2. (1) 데이터의 비호환성(incompatibility) 컴퓨터 시스템의 도입은 기업의 전체적이고 장기적인 차원보다는 각 현업 부서의 지엽적이고 단기적인 관점에서 추진되었다. 데이터베이스 관리시스템 3. 데이터베이스의 모형 1. 따라서 데이터베이스는 "어떤 한 조직 안의 여러 응용시스템들이 공용(shared) 할 수 있도록 통합(integrated), 저장(stored)된 운영 데이터 (operational data)의 집합"이라고 정의할 수 있다. 일반적인 파일 처리 시스템 위의 그림의 시스템은 집약적인 처리를 할 수 없는 조직으로 급여처리시스템은 오직 직원들의 자료파일만을 사용하며, 학급의 계획시스템은 오직 해당 학급만의 파일을 사용하고 있다. 이때 백화점의 직원은 고객 전화번호 수정을 위해 자료파일의 수정을 할 것이다. 데이터베이스는 동일한 데이터가 서로 다른 목적을 가진 여러 응용프로그램에 중복되어 사용될 수 있다는 공용의 개념에 그 기초를 두고 있다. 데이터베이스 관리시스템 3. 또한 고객에 관한 데이터를 기초로 텔레마케팅(tele-marketing), 데이터베이스 마케팅 (database marketing)등의 새로운 마케팅전략이 등장하는 것을 보면 이제 기업의 경쟁력은 얼마나 풍부한 데이터를 확보하고 있느냐와 그러한 데이터로부터 얼마나 우수한 정보를 산출하느냐에 달려있다. 데이터 베이스의 개념(정의, 필요성)과 구성요소 및 데이터베이스 모형 다운받기 BZ . (3) 데이터의 프로그램 종속 파일을 이용한 자료처리방식에서 자료파일은 프로그램에 종속되게 된다. 이러한 시스템은 각각의 작업영역, 급여계산, 학글 구성, 성적처리 등에는 효과적이지만 서로 연관된 정보를 알고자 할 때는 부적합하다. 오늘날의 데이터베이스가 출연하게 된 배경은 첫째, 하드웨어의 기술 발달로 임의접근(random access)이 가능한 대용량 보조기억장치의 출현이 가능하게 되고 둘째, 대량의 데이터를 보관, 처리해야 하는 기업, 관공서 등에서 수집된 자료를 다른 관련부문과의 관. 데이터 베이스의 개념(정의, 필요성)과 구성요소 및 데이터베이스 모형 다운받기 BZ . 전통적 파일처리시스템에 대해 알아보자. 데이터베이스의 기본 개념 1. 데이터베이스 시스템의 구성 요소 1. 데이터 베이스의 개념(정의, 필요성)과 구성요소 및 데이터베이스 모형 다운받기 BZ . 데이터베이스의 필요성 1) 데이터의 비호환성 2) 데이터 중복 3) 데이터의 프로그램 종속 Ⅱ. 데이터 베이스의 개념(정의, 필요성)과 구성요소 및 데이터베이스 모형 다운받기 BZ . 데이터베이스 1) 데이터의 구조 및 형식 2) 논리적 구조 2. 데이터베이스 시스템의 구성 요소 데이터베이스 시스템은 조직에서 필요한 데이터를 통합하여 여러 사용자들이 공동으로 사용하도록 하는 시스템이다.. 데이터베이스의 필요성 1) 데이터의 비호환성 2) 데이터 중복 3) 데이터의 프로그램 종속 Ⅱ. 이는 데이터의 용량을 지속적으로 요구하게 되고 데이터를 관리하는 인력 및 비용도 증폭시킨다. 상용 DBMS의 데이터 모델 1) 계층형 모형 2) 네트워크형 모델 3) 관계형 모델 I. 데이터 베이스의 개념(정의, 필요성)과 구성요소 및 데이터베이스 모형 다운받기 BZ . 데이터베이스 사용자 1) 최종 사용자 2) 데이터베이스 관리자(DBA) Ⅲ. 데이터 베이스의 개념(정의, 필요성)과 구성요소 및 데이터베이스 모형 다운받기 BZ . 데이터 베이스의 개념(정의, 필요성)과 구성요소 및 데이터베이스 모형 다운받기 BZ .데이터 베이스의 개념(정의, 필요성)과 구성요소 및 데이터베이스 모형 데이터 베이스의 개념(정의, 필요성)과 구성요소 및 데이터베이스 모형 데이터 베이스의 개념(정의, 필요성)과 구성요소 및 데이터베이스 모형 목차 데이터베이스 Ⅰ. 정보기술의 급속한 발전은 데이터를 수집, 저장, 그리고 정보생성을 위해 가공하는 과정을 획기적으로 변화시켰고 기업은 이러한 방대한 데이터를 사업방식의 근간으로 삼고 있다. 가령 학교의 교장이 학급계획시스템에 의해 구성된 학급담임의 급여를 알고자 할 때는 각 프로그램에 종속된 파일이 호환되지 않기 때문에 새로운 프로그램을 개발하기 전에는 불가능해진다. 그러나 이 경우 관련 프로그램까지 수정하지 않으면 안 되는데 이는 자료파일을 읽어 가는 구체적 절차가 프로그램 상에 지정되어 있기 때문이다. 데이터 베이스의 개념(정의, 필요성)과 구성요소 및 데이터베이스 모형 다운받기 BZ . 데이터 베이스의 개념(정의, 필요성)과 구성요소 및 데이터베이스 모형 다운받기 BZ . 데이터가 어떤 사실을 기록한 값 자체를 의미하. 이러한 파일처리방식의 문제점을 해결하기 위해 데이터베이스가 등장하게 되고 기존의 파일관리시스템과 비교할 때 다음의 특성을 가진다. 데이터 모델링의 기본 유형 2.. 그리고 성적처리시스템은 학생성적에 관한 자료를 모아놓은 파일만을 처리하는 것을 볼 수 있다. 상용 DBMS의 데이터 모델 1) 계층형 모형 2) 네트워크형 모델 3) 관계형 모델 I. 데이터베이스 1) 데이터의 구조 및 형식 2) 논리적 구조 2. 데이터가 어떤 사실을 기록한 값 자체를 의미하는데 반해 정보는 사용자에게 전달되어 의사결정과정이나 업무수행에 유용하게 활용될 수 있는 부가가치를 포함한다. 예를 들어 최근 국내의 시외전화 지역번호가 통합 변경되었다.. 만약 다른 데이터를 처리하려면 그 데이터에 맞게 프로그램 자체부터 변경하고 수정해야 한다.He's 네가준 듣고 길동역맛집 수제샌드위치 지새우는 자기소개서 없이는 물류론 솔루션 않. 데이터베이스의 정의 2. 데이터를 파일(file)단위로 관리되고 사용된다는 의미에서 붙여진 이름이다. 데이터베이스의 정의 현실세계의 사물과 사건을 문자, 수치, 기호, 음성, 또는 그림 등의 형태로 표현한 기록을 데이터라 한다. 데이터베이스 사용자 1) 최종 사용자 2) 데이터베이스 관리자(DBA) .

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