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Intro ......

 

때 80-90초반까지 전문가 시스템 붐이 일었었는데 많은 한계점으로 인하여 인공지능 불용론까지 대두되기도 했었다. 이와 같은 지능적인 시스템의 예를 들어보면 새로운 개념과 과업을 배우는 시스템, 우리 주변의 여러 가지 상황에 대하여 추론하고 유용한 결론을 내릴 수 있는 시스템, 추론, 기타 인간적인 지능을 연구하는 일을 수행하는 시스템이 있다. 본론 1. 인공지능(Artificial intelligence)의 정의 인공지능이란 여러 형태의 지능을 구현하는 시스템을 연구하고 개발하는 컴퓨터 과학의 한 분야이다.zip 서론 인공 지능은 오늘날 우리가 보고 있는 것럼 비교적 새로운 학문 분야인 것 같으나 이 길은 그 기원이 상당히 오래된 분야이다. 그러나 현재 이러한 전문가 시스템의 기술은 에이젼트라는 이름으로 다시 각광받기 시작하고 있다.doc (압축문서). 인간의 능력에 필적하거나 혹은 능가하는 시스템들이 출현될 것이며 그러한 시스템들은 우리의 일상생활 뿐만 아니라 대부분의 기업과 공공기관의 운영에 중요한 역할을  ......

 

 

Index & Contents

인공지능의 미래와 한계 다운

 

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서론

 

인공 지능은 오늘날 우리가 보고 있는 것럼 비교적 새로운 학문 분야인 것 같으나 이 길은 그 기원이 상당히 오래된 분야이다. AI가 오래전 부터 연구되어 왔으나 오늘과 같이 활발하게 급속히 연구 발전되기 시작한 것은 1940년대와 1950년대 무렵 현대적 컴퓨터가 등장 보급되면서 부터인데 그것은 인간의 능력 즉 지능적 행동을 모방할 수 있는 시스템을 구축하려면 방대한 양의 정보를 저장하고 그것을 빠른 속도로 처리하는 능력이 필요한데 컴퓨터가 비로소 그러한 저장능력과 속도를 거의 완벽하게 제공할 수 있게 되었기 때문이다. 앞으로 많은 연구들은 미처 상상도 하지 못했던 많은 지능적 컴퓨터 시스템들을 보게 될 깃이다. 인간의 능력에 필적하거나 혹은 능가하는 시스템들이 출현될 것이며 그러한 시스템들은 우리의 일상생활 뿐만 아니라 대부분의 기업과 공공기관의 운영에 중요한 역할을 담당할 것이다.

 

 

본론

 

1. 인공지능(Artificial intelligence)의 정의

인공지능이란 여러 형태의 지능을 구현하는 시스템을 연구하고 개발하는 컴퓨터 과학의 한 분야이다. 이와 같은 지능적인 시스템의 예를 들어보면 새로운 개념과 과업을 배우는 시스템, 우리 주변의 여러 가지 상황에 대하여 추론하고 유용한 결론을 내릴 수 있는 시스템, 자연언어를 이해할 수 있고 가시적인 광경을 인지하고 파악할 수 있는 시스템, 기타 인간적인 지능을 연구하는 일을 수행하는 시스템이 있다.

기호처리 인공지능은 순수한 논리 기호와 계산으로만 인간의 지능을 구현하려 하며 명제논리, 서술논리, 추론, 지식표현 등의 기술들이 있다. 이들은 현재 고전 인공지능으로 여겨지며 대표적인 실제 시스템으로는 전문가 시스템이 있다. 한때 80-90초반까지 전문가 시스템 붐이 일었었는데 많은 한계점으로 인하여 인공지능 불용론까지 대두되기도 했었다. 그러나 현재 이러한 전문가 시스템의 기술은 에이젼트라는 이름으로 다시 각광받기 시작하고 있다.

▷인공 지능이란 인간에 의해서 수행된다면, 지적 행동이라고 불리워질 수 있는 기계에 의한 행동

▷인공 지능이란 현재 인간이 더 잘하는 것을 컴퓨터가 할 수 있도록 하는 방법에 관한 연구

▷인공지능은 근본적으로 인간 마음의 원리 인공 지능의 목적(Winston & Prendergast)

▷지능이 무엇인가를 이해하는 것

 

 

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